Основные принципы и методы социально-экономического прогнозирования

Национальная экономика в качестве объекта комплексного прикладного социально-экономического прогнозирования выступает как целостная система, со своими собственными закономерностями и особенностями развития. Вместе с тем на практике она является совокупностью относительно самостоятельных элементов, явлений и процессов. Задачей прогнозирования в этой связи служит разработка таких методов и подходов, которые, с одной стороны, соответствовали бы содержанию каждого существенного элемента общей системы, а с другой — позволяли сконструировать единую, интегрированную картину функционирования всего народного хозяйства.

Решение этой задачи обеспечивается реализацией принципа системности прогнозирования.

Теоретически принципу системности должна была бы отвечать некая «супермодель» национальной экономики, учитывающая все многообразие существующих взаимосвязей. Однако практическая реализация подобного подхода невозможна.

Во-первых, размерность этой гипотетической модели должна быть столь велика, что она заведомо не может быть реализована даже при современном уровне развития вычислительной техники. Во- вторых, это предполагает унификацию информации, вычислительных методов, приемов моделирования. Вместе с тем значительная часть социально-экономических параметров имеет чисто качественную природу и не может быть точно выражена количественно, а характер взаимосвязей настолько сложен, что не может быть формализован приемлемым образом.

Выход из этой ситуации лежит в области использования «блочного» подхода к разработке комплексного прогноза. «Блоки» образуют разрабатываемые относительно самостоятельно прогнозы развития отдельных элементов, направлений и взаимосвязей социально-экономического развития (частные прогнозы — в нашей терминологии). Далее в процессе итеративного согласования они интегрируются в целостный комплексный прогноз. Для того чтобы процесс согласования носил содержательный характер, частные прогнозы должны исходить из заранее согласованного круга показателей, единого для всех разработчиков, состава входных и выходных (для каждого блока) параметров, последовательности итеративного уточнения результатов.

Другим важным принципом прогнозирования (и комплексного в особенности) является принцип адекватности.

Он предполагает, что методы и модели, используемые при разработке прогнозов, должны с максимально возможной точностью отражать реально существующие количественные и качественные взаимосвязи между социально-экономическими объектами и процессами. Это, конечно, не означает требования абсолютного совпадения фактических и теоретических траекторий; вполне достаточно, чтобы они позволяли выделить долговременные, устойчивые и существенные закономерности и взаимосвязи, определяющие тенденции развития в ретроспективе и перспективе.

На практике следование принципу адекватности прогнозирования сводится к тому, что процессу получения собственно прогнозных показателей должен предшествовать процесс содержательного количественного и качественного анализа развития объекта в ретроспективе.

Целью такого анализа является вычленение наиболее существенных для развития объекта параметров, зависимостей, внутренних и внешних взаимосвязей, выяснение причин возможных колебаний и отклонений от главных долговременных тенденций и т.д., которые затем используются при разработке и оценке потенциальных прогнозных вариантов.

В процессе разработки прикладных прогнозов обязательно используется принцип альтернативности прогнозирования.

Под альтернативностью понимается не неизбежность случайных отклонений вследствие вероятностного характера социально-экономических процессов, а объективно существующее наличие качественно различных вариантов развития народного хозяйства.

Источниками существования подобных альтернатив являются прежде всего: возможность качественных изменений в воспроизводственном механизме, неоднозначность перспективных целей развития хозяйства, особенности внешних условий и обстоятельств и др.

Следование принципу альтернативности означает, что в процессе прогнозно-аналитических исследований должен быть рассмотрен спектр потенциально возможных вариантов развития, различающихся не столько количественными показателями, сколько качественными гипотезами, лежащими в их основе. Как правило, практически во всех прогнозных построениях присутствует экстраполяционный вариант, характеризующий итоги развития при условии сохранения существующих на момент разработки прогноза устойчивых тенденций процессов и взаимосвязей. Он обычно используется лишь в качестве своеобразной «опорной» траектории как для выявления негативно действующих на народное хозяйство явлений и процессов, потенциальных «узких мест» и «точек роста» и т.п., так и для оценки меры «прогрессивности», «конструктивности» других альтернатив.

Содержанием «неэкстраполяционных» вариантов, как правило, является либо поиск направлений нейтрализации существующих негативных факторов, либо обоснование возможных путей достижения целей, выдвигаемых на перспективу.

Реализация таких вариантов предполагает выработку спектра управляющих воздействий, необходимых для достижения поставленных целей. Чем дальше проектируемая альтернатива отклоняется от экстраполяции, тем, как правило, интенсивность управляющих воздействий (а следовательно, и изменения в структуре объекта) должна быть сильнее. Соответственно, возникает проблема меры реалистичности (практической реализуемости) выдвигаемых альтернатив.

Одним из методов оценки реалистичности альтернативных вариантов развития является проверка их сбалансированности во всех основных аспектах функционирования народного хозяйства. Однако следует иметь в виду, что достижения формальной сбалансированности (например, в смысле межотраслевого баланса) зачастую оказывается недостаточно для получения практически реализуемого варианта. Поэтому формальному анализу должен сопутствовать анализ взаимной согласованности, непротиворечивости качественных гипотез, составляющих основу варианта.

Разработка комплексного социально-экономического прогноза на основе принципов, изложенных выше, предполагает использование широкого арсенала конкретных методов прогнозирования, которые условно объединяются в следующие группы:

• методы экспертных оценок (или эвристические методы);
• методы логического моделирования;
• математические методы;
• нормативные методы.

Сущность метода экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза кладутся специальным образом обобщенные результаты опроса специалистов из соответствующей области. Обычно к нему прибегают в случае, когда отсутствует возможность применения более строгих, формализованных методов из-за недостаточной изученности основных закономерностей поведения объекта. Область применения этих методов достаточно узка, наибольшее распространение они получили в научно-техническом и технологическом прогнозировании, а также при разработке сверхдальних прогнозов.

Методы логического моделирования применяются преимущественно для прогнозирования процессов качественных изменений объекта. Они способствуют выявлению причинно-следственных зависимостей в его развитии, условий перехода количественных изменений в качественные и, наоборот, выделению принципиальных этапов в развитии и т.д. Посредством этих методов разрабатываются «сценарии» развития, содержащие описание логической последовательности, взаимосвязи и значимости отдельных этапов и событий.

Одним из направлений логического моделирования является метод аналогий. Он состоит в том, что перспективы развития какого- либо недостаточно изученного объекта или процесса обосновываются исходя из уже установленных закономерностей функционирования другого, подобного ему объекта (естественно, с необходимыми корректировками). Примером такого подхода может служить метод межстрановых сопоставлений, когда динамические и структурные характеристики экономики одной страны выводятся, отталкиваясь от опыта другой страны, находящейся на более высоком уровне развития, или по средневзвешенной траектории целой группы стран. Такой же способ применяется и при прогнозировании процессов распространения нововведений, определении путей развития новых отраслей, в региональном прогнозировании и т.п.

Математические методы прогнозирования используются для получения количественных характеристик прогнозных построений.

В частности, в экономическом прогнозировании широко используется метод математической экстраполяции. Его применение предполагает наличие достаточно продолжительного динамического ряда наблюдений фактических (реализовавшихся) значений того или иного экономического показателя, который потом выравнивается путем подбора функции (от времени), обеспечивающей минимальное общее расхождение фактической и теоретической кривой. Перспективные значения показателя исчисляются на основе этой функции. Подобный метод является весьма упрощенным и используется обычно на этапе предварительного анализа и для прогноза на достаточно короткий период времени.

Наиболее развитыми и существенно более богатыми являются методы математического моделирования. Моделирование экономических процессов означает установление и количественную оценку взаимосвязей между переменными (показателями), описывающими функционирование национальной экономики и ее отдельных элементов. Соответственно, математическая модель — выраженное в формально-математических терминах, упрощенное описание объекта, логическая структура которого определяется как свойствами реального объекта, так и субъективными факторами — целью, для которой это описание строится.

Нормативные методы прогнозирования используются обычно при разработке долгосрочных прогнозов, хотя находят применение и в среднесрочном прогнозировании.

Существо нормативного (целевого) подхода состоит в том, что на перспективу ставится задача достижения определенных количественных или качественных характеристик прогнозируемого объекта, явления или процесса, а содержанием прогнозной работы выступает обоснование возможных путей (траекторий) движения к намечаемым целям. При нормативном прогнозе прогноз ресурсов является производным от целей и потребностей и призван обосновать возможности преодоления разрыва между экстраполяционной и нормативной траекториями развития. Для его преодоления в прогнозе исследуются возможности изменения масштабов и структуры распределения ресурсов, повышения эффективности их использования, а также (в случае необходимости) корректировки целей и нормативов (как по уровню, так и по срокам достижения).

Как правило, в экономическом прогнозировании всегда имеет место комбинация различных методов. В частности, экспертные оценки в действительности часто опираются на экстраполяцию, нормативные прогнозные расчеты могут осуществляться с помощью различного рода моделей, межстрановые сопоставления также осуществляются с применением математического моделирования и т.д. Именно поэтому выше указано на условность группировки методов прогнозирования.

Метод математического моделирования является наиболее универсальным методом экономического прогнозирования в том смысле, что прогноз всегда опирается на некую (пусть и элементарную) теоретическую конструкцию, объясняющую взаимосвязь между прогнозируемыми переменными и их эволюцию во времени, и количественную оценку этих взаимосвязей.